1. Charakterisiert eine Datenmenge mit statistischen Kennzahlen und interpretiert deren Eigenschaften (z.B. Analyse von Logs, Testauswertung)
Lernende lesen aus generierten Daten eines Systems (Messwerte, Logfiles) relevante Bereiche aus, sortieren diese und berechnen zusätzliche statistische Werte (z.B. Mittelwerte, Median, Summen, …), bzw. aggregieren die Daten so, dass die benötigten Aussagen zur Verfügung stehen.
2. Planung, Durchführung und Auswertung einfacher Umfragen
Lernende führen bei Kunden eine Umfrage aus, werten die Daten mit statistischen Methoden fachgerecht aus und stellen die Resultate grafisch aussagekräftig dar.
3. Bestimmt und interpretiert die Wahrscheinlichkeit von Ereignissen (z.B. Risikoabschätzung, Relevanz von Ereignissen, abhängige Zustände und Aktionen)
Lernende erstellen aufgrund von vorliegenden Daten eine Prognose, welche Ereignisse (z. B. Netzwerkauslastung, Speicherverbrauch) eintreten können, stufen deren Risiken ein und können Wahrscheinlichkeiten einschätzen.
4. Analysiert und löst kombinatorische Problemstellungen aus dem Informatikalltag (z.B. Anzahl Möglichkeiten bei Bedingungen oder Testfällen, Einflussfaktoren der Passwortstärke, Optimierung bei abhängigen Variablen)
Lernende bewerten verschiedene Einflussfaktoren und zeigen die Auswirkungen deren Zusammenspiels (z. B. Einfluss auf Sicherheit)
5. Setzt Tabellenkalkulations- und/oder Statistikprogramme zur Analyse und Darstellung einfacher Datenmengen ein
Lernende setzen gewandt Analysewerkezeuge ein, um Daten auszuwerten und sinnvoll darzustellen.